mgr inż. Artur Budzyński

Asystent w Katedrze Opakowalnictwa i Procesów Logistycznych, Kolegium Nauk o Zarządzaniu i Jakości, Instytut Nauk o Jakości i Zarządzania Produktem, Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.

Jest doktorantem w dyscyplinie Inżynieria Lądowa, Geodezja i Transport. Specjalizuje się w wykorzystaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów transportowych, szczególnie w zakresie prognozowania cen usług transportowych. Jest absolwentem kierunku transport, gdzie uzyskał tytuł magistra inżyniera, koncentrując się na logistyce w transporcie.

W swojej pracy naukowej skupia się na zagadnieniach związanych z prognozowaniem cen w transporcie drogowym, analizą czynników wpływających na bezpieczeństwo transportu oraz wykorzystaniem uczenia maszynowego do optymalizacji procesów transportowych. Jest autorem licznych publikacji naukowych z tego zakresu, które były prezentowane w uznanych czasopismach i materiałach konferencyjnych. 

Posiada bogate doświadczenie zawodowe w organizacji i zarządzaniu procesami transportowymi, zdobyte podczas pracy jako spedytor międzynarodowy oraz lider zespołu spedycyjnego.

Aktywnie uczestniczy w projektach badawczych i grantach, w tym w projektach finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, takich jak T-INCLUDED, zajmującym się analizą wykluczenia komunikacyjnego w Polsce. Kierował także projektem badawczym dotyczącym wykorzystania uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów transportowych.

Jest uczestnikiem licznych międzynarodowych konferencji naukowych, gdzie prezentował wyniki swoich badań i nawiązywał współpracę z naukowcami z całego świata. Był także uczestnikiem programu CEEPUS „Fostering sustainable partnership between academia and industry in improving applicability of logistics thinking” (FINALIST) oraz programu Erasmus+ „CirCOOL 2022 – Responsible Material Flow”.

Pełnił rolę opiekuna pomocniczego w projektach PBL (Project Based Learning), wspierając studentów w realizacji projektów dotyczących analizy przyczyn zdarzeń komunikacyjnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego.

Za swoje osiągnięcia naukowe został wielokrotnie wyróżniony, w tym w konkursach „Mój Pomysł na Biznes”, gdzie prezentował innowacyjne rozwiązania związane z inteligentnymi systemami transportowymi. Otrzymał także granty wspierające rozwój młodych naukowców w ramach programu Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza.

Nieustannie podnosi swoje kwalifikacje, uczestnicząc w licznych szkoleniach i kursach z zakresu uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i analizy danych.